Успішні практики та стратегії впровадження предиктивного обслуговування

У нашій попередній статті «Предиктивне технічне обслуговування: переваги та виклики» ми обговорили ідею предиктивного обслуговування (PdM). Також ми розглянули різницю між реактивним, профілактичним та предиктивним обслуговуванням, виділили переваги та виклики впровадження цієї стратегії. Застосування цього методу дозволяє не тільки передбачати несправності та відмови обладнання, але й оптимізувати графіки та ресурси обслуговування. У цій статті описуються найкращі практики та стратегії впровадження предиктивного обслуговування у гірничодобувній промисловості, включаючи приклади провідних гірничодобувних корпорацій.

Для успішного впровадження предиктивного обслуговування на виробничих об’єктах важливо дотримуватися ряду передових практик та стратегій, які допоможуть забезпечити ефективну роботу системи та досягнення бажаних результатів:

1. Зосередьтеся на критично важливих машинах та обладнанні: важливо почати програму PdM з виявлення та розміщення пріоритетів для активів, відмова яких може спровокувати суттєві втрати. Це гарантує, що зусилля з обслуговування будуть зосереджені насамперед у критичних місцях.

2. Поступова реалізація: почніть з пілотних проектів на критично важливому устаткуванні та поступово розширюйте програму, навчаючись та адаптуючись у міру розвитку процесу. Це дозволяє більш керовано аналізувати модель предиктивного обслуговування та її вплив перед масштабуванням.

6. Інтеграція у щоденні операції: впроваджуйте ідеї PdM у щоденні робочі процеси для своєчасного прийняття рішень.

 

7. Постійний огляд та вдосконалення: регулярно перевіряйте та оновлюйте стратегії PdM на основі нових даних, ідей та технологічних досягнень.

8. Співпраця з технічними партнерами: якщо не вистачає внутрішніх знань, розгляньте можливість співпраці із зовнішніми постачальниками, експертами чи консультантами, що спеціалізуються на предиктивному обслуговуванні. Вони можуть запропонувати цінні рекомендації протягом усього процесу впровадження та забезпечити постійну підтримку.

9. Управління змінами: системний підхід до управління організаційними змінами, пов’язаними з впровадженням нових технологій, є життєво необхідним для успішного впровадження стратегій предиктивного обслуговування.

Предиктивне обслуговування широко використовується у різних галузях, включаючи виробництво, енергетику, транспорт та гірничодобувну промисловість. Наприклад, у виробничому секторі PdM використовується для моніторингу критично важливого обладнання, такого як турбіни, компресори та конвеєрні системи. В енергетичному секторі воно допомагає підтримувати надійність обладнання для генерації електроенергії, а у транспортнiй галузі забезпечує безперебійну роботу транспортних засобів та інфраструктури. У гірничодобувній промисловості передові методи предиктивного обслуговування відіграють вирішальну роль у підтримці надійності критичного обладнання, такого як дробарки, млини подрібнення, стрічкові конвеєри та екскаватори.

Запобігаючи раптовим поломкам, стратегії впровадження предиктивного обслуговування допомагають мінімізувати високі витрати через простої  та досягати виробничих цілей.

Провідні гірничодобувні компанії, такі як BHP, Rio Tinto, Newcrest та Newmont, є визнаними лідерами у впровадженні передових практик та стратегій предиктивного обслуговування, що підтверджується численними прикладами успішного впровадження та відчутними результатами в галузі.

• BHP: BHP використовує найкращі практики предиктивного обслуговування для моніторингу стану свого великого гірничодобувного обладнання, що значно скорочує час простою та витрати на обслуговування. Використовуючи аналітику даних, BHP може прогнозувати відмови обладнання, ефективніше планувати обслуговування та підвищити загальну ефективність роботи.
• Rio Tinto: Впровадження технологій PdM компанією Rio Tinto дозволило компанії оптимізувати графіки обслуговування, що призвело до збільшення часу безвідмовної роботи обладнання та зниження експлуатаційних витрат. Передові можливості аналізу даних відіграли ключову роль у прогнозуванні та запобіганні відмовам обладнання.

Простій самоскидів Rio Tinto, які цілодобово перевозять залізну руду, безпосередньо призводить до втрати доходу. Один день простою обходиться в суму близько двух мільйонів доларів, а у разі евакуації ця сума зростає ще більше. Щоб подолати цю проблему, Rio Tinto скористалася можливостями Інтернету речей (IoT) для предиктивного обслуговування. Компанія оснастила свій парк із 900 самоскидів 92 датчиками кожен. Ці датчики постійно відстежують роботу двигуна, трансмісії та коліс, генеруючи щоденний потік даних об’ємом 4,9 терабайт. Використовуючи передові комп’ютерні алгоритми, включаючи машинне навчання, ці дані аналізуються у режимі реального часу. Система може визначити 60% ймовірність виходу деталі з ладу протягом трьох тижнів. Завдяки такому прогнозу, Rio Tinto може заздалегідь замовляти деталі та планувати технічне обслуговування, що значно скорочує позапланові простої та значно заощаджує кошти.

Приклад впровадження предиктивного технічного обслуговування конвеєра за допомогою системи “Розумний ролик” ілюструє, як найкращі практики та стратегії предиктивного обслуговування були успішно застосовані в критичних областях, приносячи відчутні переваги.

Впровадження технологій предиктивного обслуговування трансформує гірничодобувну промисловість, пропонуючи більш ефективний, економічно вигідний і безпечний підхід до обслуговування обладнання. Хоча перехід від реактивного до предиктивного обслуговування вимагає впровадження певних змін, довгострокові переваги є очевидними та значними. Компанії, які успішно впроваджують і адаптуються до таких змін, отримають значну конкурентну перевагу. Ведучі компанії, такі як BHP, Rio Tinto, Newcrest і Newmont, демонструють, що використання передових практик і стратегій впровадження предиктивного обслуговування веде до значних операційних поліпшень і економії витрат. Майбутнє технічного обслуговування в гірничодобувній промисловості, без сумніву, буде спиратися на предиктивні стратегії.