Предиктивное техническое обслуживание: преимущества и пр...

Главная / Статьи / Предиктивное техническое обслуживание: преимущества и вызовы внедрения в Казахстане

В настоящее время концепция предиктивного обслуживания (PdM) набирает обороты. Другие названия этого метода – прогностическое или прогнозное обслуживание. Этот революционный подход сильно отличается от традиционной модели реактивного обслуживания и предлагает множество преимуществ. Предиктивное техническое обслуживание стало важнейшей стратегией повышения эффективности работы, сокращения простоев и увеличения срока службы оборудования. В этой статье рассматриваются нюансы данного вида обслуживания, его сопоставление с традиционными методами, а также рассматриваются особенности его внедрения.

Что такое PdM и сравнение с традиционными методами

Предиктивное техническое обслуживание — это стратегия проактивного обслуживания, которая использует анализ данных, мониторинг состояния в реальном времени и передовые технологии для прогнозирования отказов оборудования до их возникновения, что позволяет проводить плановые и своевременные вмешательства. В отличие от традиционных подходов к обслуживанию, таких как реактивное обслуживание, когда ремонт выполняется после отказа, или профилактическое обслуживание, которое включает в себя плановое обслуживание на основе установленного графика, PdM обслуживание основано на анализе реальных данных и фокусируется на фактическом состоянии оборудования для оптимизации его графиков обслуживания.

Реактивное обслуживание уже давно стало нормой и может показаться экономически эффективным на первый взгляд, но такой подход часто приводит к незапланированным простоям, повышенным расходам на ремонт и более высоким рискам инцидентов, связанных с безопасностью. Реактивное обслуживание характеризуется недостаточным уровнем готовности, что приводит к спешному, аварийному ремонту, который может быть дорогостоящим и небезопасным.

Профилактическое обслуживание и ремонт проводятся с заранее определенными интервалами. Обычно это определяется рекомендациями производителя по обслуживанию, например, регулярной заменой масла в автомобиле. Однако каждая ситуация в горнодобывающей промышленности индивидуальна, и использование внешних общих рекомендаций может полностью отличаться от того, что происходит в конкретных условиях в реальном времени.

Предиктивное техническое обслуживание является более проактивным. Оно использует различные типы данных, включая анализ вибрации, мониторинг температуры, анализ масла и другие данные датчиков, для оценки состояния оборудования. Постоянно отслеживая эти параметры, системы прогностического обслуживания могут выявлять закономерности или аномалии, указывающие на потенциальные проблемы. Например, увеличение вибрации или температуры может указывать на износ компонента механизма. Расширенные алгоритмы и модели машинного обучения анализируют эти данные, чтобы предсказать, когда, скорее всего, произойдет сбой. На основании этих результатов, специалисты ТОиР могут вовремя вмешаться и предотвратить отказ, гарантируя, что ремонт или замена деталей будут выполняться только при необходимости, что позволит избежать неплановых простоев и затрат.

Ключевые компоненты предиктивного обслуживания

Предиктивное техническое обслуживание — это сложная система, которая для эффективного функционирования опирается на несколько взаимосвязанных компонентов. Эти компоненты работают вместе, собирая, анализируя и действуя на основе данных, чтобы предотвращать неожиданные сбои оборудования и предсказывать, когда и где необходимо техническое обслуживание:

1. Датчики и сбор данных: Датчики стратегически размещаются на критически важных компонентах оборудования для мониторинга их состояния и производительности, собирая данные в реальном времени по различным параметрам, таким как температура, вибрация, давление и многое другое. Один из примеров такого датчика обсуждается в интервью с Марком Уолтером о беспроводном устройстве сбора данных.

2. Хранение и анализ данных: При постоянном поступлении данных от датчиков, эффективное хранение и управление данными становятся критически важными. Для обработки больших объемов данных часто используются базы данных и облачные хранилища. Для анализа исторических и данных реального времени используются расширенные алгоритмы, часто работающие на основе искусственного интеллекта (ИИ) и моделей машинного обучения. Они выявляют закономерности, тенденции и аномалии, которые могут указывать на потенциальные отказы оборудования.

3. Мониторинг состояния и практические данные: Конечная цель предиктивного технического обслуживания — это получить практическую информацию, которую специалисты по ТОиР могут использовать для планирования и выполнения работ по техническому обслуживанию. Системы мониторинга состояния часто интегрируются с существующими системами управления и постоянно отслеживают состояние и производительность оборудования, предоставляя эти практические данные. Эта информация основана на анализе данных датчиков и представляется в удобном для понимания и использования виде.

Преимущества предиктивного обслуживания

Внедрение предиктивного технического обслуживания дает многочисленные преимущества по сравнению с традиционными подходами. Оно значительно снижает расходы на обслуживание и эксплуатацию, одновременно повышая производительность и надежность оборудования. В отчете Deloitte за 2022 год указано, что PdM может привести к сокращению простоев оборудования на 5–15 % и повышению производительности труда на 5–20 %. Кроме того, предиктивное обслуживание положительно способствует минимизации потребления энергии и отходов, что в конечном итоге повышает долговечность оборудования и снижает общую стоимость владения оборудованием.

Ниже приведены основные преимущества внедрения PdM:

Сокращение времени простоя: прогнозируя отказы оборудования, предиктивное обслуживание минимизирует внеплановые простои, обеспечивая бесперебойную работу и максимальную производительность.
Экономия средств: PdM помогает организациям оптимизировать графики обслуживания, сосредоточивая ресурсы там, где они больше всего нужны. Такой подход сокращает ненужные мероприятия по обслуживанию, такие как замена деталей, которые все еще находятся в хорошем состоянии, и сводит к минимуму аварийный ремонт. Со временем это приводит к существенной экономии средств на ТО, запасных частях и рабочей силе.

Увеличение срока службы оборудования: поддерживая оборудование в оптимальном состоянии, прогнозное обслуживание может продлить срок службы горнодобывающего и перерабатывающего оборудования. Регулярный мониторинг и своевременное вмешательство предотвращают чрезмерный износ, снижая необходимость в частых заменах и снижая капитальные затраты на новое оборудование. Это также способствует более устойчивому подходу к управлению активами.
Повышение безопасности: неисправное оборудование представляет значительные риски для безопасности сотрудников. Внезапные отказы могут привести к несчастным случаям, травмам или даже летальным исходам. Предиктивное техническое обслуживание повышает безопасность, гарантируя, что оборудование всегда находится в хорошем рабочем состоянии, тем самым снижая риск несчастных случаев и создавая более безопасную рабочую среду.
Оптимизированное распределение ресурсов: PdM позволяет эффективно распределять ресурсы на обслуживание, сосредоточившись на оборудовании, требующем немедленного внимания.
Повышение эффективности эксплуатации: прогнозное техническое обслуживание обеспечивает работу машин с максимальной производительностью, что приводит к повышению производительности. Поскольку задачи по обслуживанию выполняются во время плановых простоев, минимизируя сбои и максимизируя время безотказной работы оборудования, PdM способствует общей эффективности эксплуатации и конкурентоспособности.
Принятие решений на основе данных: данные, полученные с помощью систем предиктивного обслуживания, предоставляют ценную информацию для принятия обоснованных решений, оптимизации процессов и повышения производительности.
Экологические преимущества: эффективно работающее оборудование потребляет меньше энергии и производит меньше выбросов, способствуя экологически устойчивым операциям. Обеспечивая хорошее обслуживание и эффективную работу оборудования, предиктивное ТО помогает снизить воздействие промышленных процессов на окружающую среду.

Наглядные примеры внедренного предиктивного подхода описаны в примерах применения – техническое обслуживание конвейера и мониторинг износа футеровки мельницы.

Препятствия внедрению предиктивного обслуживания

PdM открывает перед компаниями значительные возможности для улучшения производственных процессов, но при его внедрении предприятия могут столкнуться с некоторыми препятствиями. Для успешного их преодоления, важно знать и использовать лучшие практики и стратегии внедрения предиктивного технического обслуживания. Ключевые аспекты, на которые следует обратить внимание:

1. Инвестиции в технологии и инфраструктуру: Внедрение PdM предполагает первоначальные вложения в современные системы мониторинга и анализа данных. Однако эти инвестиции окупаются за счет повышения эффективности и сокращения простоев оборудования.

2. Анализ данных и управление: Эффективное предиктивное обслуживание основано на работе с большими объемами исторических и текущих данных, которые помогают прогнозировать возможные сбои. Надежные системы обработки и интерпретации этих данных позволяют принимать более обоснованные решения.

3. Подготовка и адаптация специалистов: Переход на модель прогнозного обслуживания включает обучение сотрудников работе с новыми технологиями. Это позволяет им эффективно использовать новые инструменты и повышать производительность труда.

4. Интеграция с существующими системами: Несмотря на то, что некоторое устаревшее оборудование может показаться несовместимым с современными технологиями, предиктивное обслуживание можно успешно внедрить с уже имеющимся оборудованием и системами. Усилия по его интеграции обеспечивают плавный переход и оптимизацию производственных процессов.

Предиктивное техническое обслуживание - Подготовка специалистов

Заключение

Внедрение предиктивного технического обслуживания является значительным прогрессом в том, как компании управляют и обслуживают свое оборудование. Используя данные и технологии для прогнозирования и предотвращения сбоев, компании могут достичь более высокой эффективности, снижения затрат и большей надежности в своей работе. Поскольку промышленность продолжает цифровую трансформацию, прогностическое обслуживание будет становиться все более неотъемлемой частью достижения устойчивой, эффективной и конкурентоспособной работы.

В нашей следующей статье мы рассмотрим успешные практики и стратегии внедрения предиктивного обслуживания и примеры ведущих горнодобывающих корпораций.

Вам точно нужны хлопоты с поломками, поиском запчастей, инструмента и персонала, а также потери производства, чтобы оборудование снова заработало? Если нет →

Свяжитесь с нами